近年来，全球保险数字化进程呈加速态势，科技在保险行业的应用日益广泛深入。面对新兴技术，险企该如何利用保险科技提高运营效率，推动产品质量和服务高质量发展，迎接下一个十年的新挑战？新浪财经《保险科技十年》本期对话中国太保副总裁俞斌。

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当谈到保险科技发展对于行业的影响时，俞斌表示，保险科技目前已经经历了三个阶段。当前，随着大模型的出世，将驱动保险数字化转型迈入“数智化+保险”的时代，通过对人建模实现数字劳动力，将从事保险经营活动的普通脑力工作者释放到更需要创新能力的岗位，全面提升行业生产力。

在俞斌看来，所谓“AI失业焦虑”是不必要的，AI取代的只是个人工作的低效部分，在AI的辅助下，个人可以更多、更好地从事高附加值工作，实现个人价值提升。同时，在公司层面，AI大模型可以帮助保险机构改变传统的客户接触和服务模式，实现生产力的大幅提升和生产方式的大幅优化。

展望未来，俞斌认为，随着Z时代成为保险主流客群，大模型、元宇宙、智能穿戴、无人驾驶、数字孪生等新兴技术的发展和应用，传统保险场景将发生变化，保险机构需从不同维度深度挖掘用户特性以升级现有的服务模式，优化保险价值链的各个环节。

保险数字化转型迈入时代

近年来，科技在保险行业中的应用十分广泛，保险科技的发展深刻改变了保险业的面貌。保险科技的合理运用，可以帮助保险企业有效识别客户偏好，区分不同客群，实现客户保险需求与保险产品和服务的精准匹配，从而满足客户差异化需求，并提升客户终端体验。

在俞斌看来，保险科技的发展历程大致可以分为三个阶段。第一个阶段是“信息化+保险”的时代。以计算机发展为驱动力，为金融行业从交易、核算自助化等方面提升金融体系的运营效率与安全加成；第二个阶段是“线上化+保险”的时代，以互联网发展为驱动力，一代代新应用系统开发升级，金融产品线上化等运营模式应运而生；第三个阶段是近十年“数字化+保险”的时代，以大数据与传统AI技术为驱动力。

俞斌认为，随着大模型的出世，将驱动保险数字化转型迈入“数智化+保险”的时代，通过对人建模实现数字劳动力，将从事保险经营活动的普通脑力工作者释放到更需要创新能力的岗位，全面提升行业生产力。

科技人才是保险数字化转型的重中之重。为了更好迎接保险数字化转型时代，保险公司急需建设高水平科技人才队伍。俞斌指出，高水平科技人才队伍建设的关键在于要搭建形成一套体系化、市场化的人才培养机制。这套机制需要重点解决四个方面的问题：一是组织形态如何适应解放科技生产力的需求，二是组织文化如何适应科技人才发展，三是如何快速提升员工市场竞争力，四是如何激活人才效能。

正进行大模型相关技术研发

当前，人工智能等数字技术正步入快速发展通道，保险行业也在加速布局AI、大数据等领域，发力数字化“新基建”。然而与此同时，不少人认为AI的快速发展会加大就业压力。

“AI的发展以大模型的出现为分水岭。”俞斌表示，与传统的AI相比，大模型可以从分析问题开始，逐步规划探索出解决方案，并且可以通过编写代码来操作业务系统，从而具备自主行动力。此外，大模型具有通用性，一个模型可以胜任所有任务，因此，大模型解决额外任务的边际成本可以做到非常低。

他指出，大模型技术在思考模式、行动力和建模边际成本这三方面的突破，在公司层面，可以帮助保险机构改变传统的客户接触和服务模式，实现生产力的大幅提升和生产方式的大幅优化；在个人层面，可以为个人提供能力超强的工作助手，全方位提升个人工作效能。因此，所谓“AI失业焦虑”是不必要的。

“AI取代的只是个人工作的低效部分，在AI的辅助下，个人可以更多、更好地从事高附加值工作，实现个人价值提升。”俞斌称，中国太保目前正在进行大模型相关技术和应用的研发工作，希望能在数字劳动力方面率先取得突破。

在俞斌看来，在科技快速发展的大背景下，保险机构要敢于引入新技术，不断提升自身科技竞争力。但因为行业自身特点，要特别注意防范新技术引发的原生或次生风险。在具体做法上，一是要加强新技术应用前的风险评估，及时制定应急预案；二是要加强新技术应用中的风险控制，降低风险事件发生率和损失率；三是要建立常态化风险管理机制，定期回顾新技术应用存在的问题，确保相关风险防范措施得到有效执行。

在数据服务能力方面，中国太保建立了集团统一的数据中台和AI中台，实现全域数据入湖，累计开发上线AI原子服务能力超过100项；平台协同能力方面，助力实现全集团个人客户和团体客户协同共享，通过团体客户协同平台支持的战略客户超过800家；创新转化能力方面，挂牌成立了太保科技有限公司，2022年新申请国家专利82项。

展望未来，俞斌表示，随着Z时代成为保险主流客群，大模型、元宇宙、智能穿戴、无人驾驶、数字孪生等新兴技术的发展和应用，传统保险场景将发生变化，保险机构需从不同维度深度挖掘用户特性以升级现有的服务模式，优化保险价值链的各个环节。

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责任编辑：王进和